Güneş panelleri zamanla, hava koşullarına, sıcaklık değişimlerine, kirleticilere ve UV ışınlarına bağlı olarak zarar görebilir. Güneş panellerinin, hücre performans seviyelerini korumak ve ekonomik kayıpları azaltmak adına periyodik bakıma ihtiyacı vardır.
Peki panel bakımı, hem uygun maliyetlerle hem de zaman açısından verimli bir şekilde nasıl yapılır? Hindistan’ın Thapar Mühendislik ve Teknoloji Enstitüsü’nde araştırma uzmanı olan Parveen Bhola ve aynı kurumda doçent olan Saurabh Bhardwaj, son birkaç yıllarını güneş panellerinin bakımı için istatistiksel araştırmalar yapmakla geçirdiler.
Yapılan araştırmalarda, performans ve bozulma oranlarını hesaplamak için geçmiş meteorolojik verileri kullanan kümelemeye dayalı hesaplamalar yapıldı.
Kümeleme yöntemiyle hesaplama; sıcaklık, basınç, rüzgâr hızı, nem ve güneşlenme saatlerini içeren meteorolojik parametrelere dayanan bir performans oranı kullanarak, bakım işlemini hızlandırma, daha fazla hasarı önleme ve onarımları engelleme kabiliyeti nedeniyle tercih edilen bir yöntem. Kümeleme yöntemiyle, parametreler pratik bir şekilde elde edilip, değerlendirilebiliyor.
Güneş paneli hücre denetim sistemlerinin iyileştirilmesi, bakım personelinin gelecekteki zorluklar için daha verimli ve potansiyel tahminler yapılabilmesini yardımcı olabilir. Kümeleme yöntemiyle hesaplama yöntemiyle güneş enerjisi sistemlerini yönetmek, panel verimlerini optimize etmek ve alandaki gelecekteki teknolojik ilerlemeleri teşvik etmek için de katkı sunacak bir yöntemdir.
Parveen Bhola, “Mevcut tekniklerin çoğu, fiziki inceleme ile fotovoltaik güneş paneli sistemlerinin bozulduktan sonraki durumuna bakar. Bu işlem zaman alıcıdır, maliyetlidir ve bozulmanın gerçek zamanlı analizi için kullanılamaz. Ancak kümeleme yöntemi, olası arızaları, gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyor.”
Gerçek zamanlı güneş paneli incelemesinin faydaları zamana duyarlı ve düşük maliyetli önlemlerin ötesine geçmektedir. Bu yeni yöntem mevcut güneş enerjisi tahmin modellerini de iyileştirebilir. Parveen Bhola, bir güneş panelinin veya güneş tarlasının çıkış gücünün daha büyük bir doğrulukla tahmin edilebileceğini belirtti. Gerçek zamanlı tahmin ve muayene, aynı zamanda gerçek zamanlı hızlı yanıt alınmasını sağlıyor.
Bhola, “Gerçek zamanlı tahminlerin bir sonucu olarak, çıktı beklenen değere uygun değilse önleyici eylem anında gerçekleştirilebilir. Bu bilgi, güneş enerjisi tahmin modellerinde ince ayar yapmak için faydalıdır. Bu nedenle çıktı gücü daha yüksek doğrulukla tahmin edilebilir” açıklamasını yaptı. (Kaynak: “A new way to measure solar panel degradation“, solardaily.com)
Yazar
